充分利用信息资源,以移动通信网络为依托,以多种方式将现有的网内部信息资源实时便捷的提供给路面执勤,为其处理各项业务提供及时准确的依据,使其能在现场快速辨别是否在逃人员、假机动车牌证、假、机动车、盗抢机动车、拼装机动车、记分是否超过12分等,的遏制和打击各种行为,提高管理水平。具有:移动性、突发性、紧急性。的交通、商务、环保、文化、质监、安监、药监、农业、、工商、、等部门,都需要在现场进行工作。但受制于时间、空间、设备等的限制,人员无法现场调用稽查对象的历史资料,自动车牌识别,无法及时将新的信息提交上报,并在突发事件处理上无法极时得到上级的指示,和无法及时得到相关部门的支援。
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很多车主都在抱怨,在城市里开车出行,担心车子开到目的地,却找不到停车位,而对于这种情况,很大原因是因为数据的不流通而导致的信息封闭化,现在是互联网时代,也是大数据时代,共享数据是很多人们想看到的状态,不仅表现在停车方面,而且在各行各业都需要有一个分享的数据平台。那么,车牌自动识别,在大数据时代背景下,如何让停车更智慧?大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘,这些数据本身来说是通用的。但在安防领域,哪些数据是有用的,哪些是我们需要关心和提取的,这是目前在摸索的问题。也就是说,当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合,以提取更有价值的数据。
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